AWS czy Azure (i Google Cloud) — porównanie platform

AWS vs Azure to wybór między usługami AWS, które można łączyć z narzędziami firm trzecich, a Azure zintegrowanym z ekosystemem Microsoft.¹ W porównaniu pojawiają się 3 platformy: AWS, Azure i Google Cloud. Liczą się ich usługi, koszty, wsparcie i dostępność regionów w Polsce. Pełny region w Polsce mają 2 z 3 platform: Azure i Google Cloud. AWS udostępnia w Warszawie strefę lokalną, nie region².

AWS vs Azure: koszty, infrastruktura i zastosowania

AWS i Azure porównuj na podstawie kosztu konkretnej konfiguracji, lokalizacji infrastruktury i rodzaju obciążenia. Jedna stawka za serwer niewiele tu mówi. Rachunek za maszynę wirtualną zależy między innymi od jej parametrów, czasu działania i modelu rozliczeń.

Jak porównać ceny i modele rozliczeń konkretnych usług AWS i Azure?

AWS i Azure rozliczają zasoby według wykorzystania, czyli w modelu pay-as-you-go, oraz oferują rezerwacje.¹ Koszty zestawiaj dla tego samego obciążenia: liczby vCPU (wirtualnych procesorów), ilości RAM, czasu pracy, regionu i usług towarzyszących. W obu chmurach maszyny wirtualne można rezerwować na 1 rok lub 3 lata³.

Instancja Amazon EC2 t3.medium ma 2 vCPU i 4 GB RAM. Przybliżona stawka na żądanie w regionie USA to 0,04 USD/godz., czyli około 30 USD/mies.⁴
Kwota dotyczy tej konfiguracji EC2. Nie opisuje kosztu każdego serwera w AWS ani porównywalnej maszyny w Azure⁵.

Tabela zestawia modele płatności oraz wskazane sposoby obniżania kosztów w AWS i Azure.

Dane w tabeli: 1,6

Przy wycenie Azure Hybrid Benefit trzeba osobno uwzględnić posiadane licencje Microsoft. To konfiguracja decyduje o tym, czy tańszy okaże się AWS, czy Azure. Koszt porównywanych usług wylicz w kalkulatorach cen¹.
Microsoft deklaruje do 40% oszczędności na maszynach wirtualnych dzięki Azure Hybrid Benefit dla kwalifikujących się licencji Windows Server⁷.

Jak regiony AWS i Azure wpływają na wybór lokalizacji i wydajność?

Regiony AWS i Azure mają znaczenie ze względu na odległość infrastruktury od użytkowników oraz wymagane opóźnienia, czyli czas odpowiedzi usługi.¹ Globalna liczba lokalizacji nie mówi jeszcze, gdzie można uruchomić wybrane obciążenie. Azure ma w Polsce 1 pełny region, Poland Central. AWS nie ma tu regionu; warszawska strefa lokalna należy do regionu Frankfurt⁸.

Tabela zestawia przytoczone liczby regionów i centrów danych obu platform. Na 4 października 2026 r. AWS podaje 39 regionów geograficznych, a Microsoft ponad 70 regionów Azure. Region nie jest pojedynczym centrum danych⁹.

Dane w tabeli: 1,10

Inne przytoczone zestawienie wymienia 39 regionów geograficznych AWS i 124 strefy dostępności. Strefa dostępności jest odrębną lokalizacją infrastruktury w obrębie regionu.¹¹ Microsoft podaje dla swojej globalnej infrastruktury chmurowej ponad 70 regionów.¹²
Każde zestawienie trzeba czytać w jego kontekście. Same liczby nie określają opóźnienia konkretnej aplikacji⁹.

Kiedy rodzaj obciążenia przemawia za AWS, a kiedy za Azure?

AWS lub Azure będzie odpowiedni dla obciążenia, jeśli usługa, lokalizacja i sposób rozliczeń spełnią wymagania aplikacji. Przy stale działającej maszynie zestaw koszt na żądanie z rezerwacją. Gdy czas pracy się zmienia, policz godziny faktycznego działania. Istniejące licencje Microsoft wymagają osobnej kalkulacji wariantu Azure Hybrid Benefit.
AWS deklaruje do 72% oszczędności względem cen na żądanie w EC2 Instance Savings Plans. Warunkiem jest zobowiązanie dotyczące rodziny instancji i regionu¹³.

Azure udostępnia pełny region Poland Central w Warszawie. AWS ma w mieście strefę lokalną, ale nie pełny region w Polsce⁸. Wymóg lokalizacyjny może wykluczyć konfigurację bez względu na jej cenę.

Werdykt: AWS pasuje do konfiguracji, której usługi i koszt spełniają wymagania firmy. Azure może odpowiadać firmie korzystającej z właściwych usług i licencji Microsoft. Liczba regionów ani możliwość rabatu nie rozstrzygają wyboru.

Która chmura pasuje do technologii firmy i umiejętności zespołu?

Azure może pasować firmie pracującej z rozwiązaniami Microsoft. AWS warto zestawić z umiejętnościami zespołu, który będzie wdrażał i utrzymywał jego usługi. Azure integruje się z Microsoft 365 i Microsoft Entra ID, co pozwala wykorzystać istniejące środowisko Microsoft¹². Microsoft 365 Business Premium obejmuje Microsoft Entra ID P1 i jest przeznaczony dla maksymalnie 300 użytkowników¹⁴.

Umiejętności zespołu oceń przez zadania: konfigurację dostępu, wdrażanie aplikacji i codzienne utrzymanie w obu chmurach. Integracja z Microsoft nie będzie argumentem za Azure, jeśli firma nie używa tych rozwiązań. Podobnie znajomość AWS nie przemawia za nim, gdy zespół musi się dopiero nauczyć obsługi platformy. Oficjalne zakresy egzaminów wymieniają 4 obszary kompetencji dla AWS SAA-C03 i 5 dla Azure AZ-104¹⁵.

Certyfikat AWS Solutions Architect – Associate zachowuje ważność przez 3 lata. Microsoft Azure Administrator Associate jest ważny 1 rok¹⁶.

Werdykt: Azure odpowiada firmie, która chce wykorzystać posiadane rozwiązania Microsoft. AWS pasuje do zespołu przygotowanego do pracy z jego usługami.

AWS vs Azure w skrócie: najważniejsze kryteria porównania

AWS i Azure zestawiaj według usług, kosztu wybranej konfiguracji, regionu i sposobu zarządzania. Duży katalog nie gwarantuje, że dana aplikacja będzie działać zgodnie z wymaganiami. Obie chmury deklarują 99,99% dostępności: AWS dla instancji uruchomionych równocześnie w co najmniej 2 strefach, a Azure dla co najmniej 2 maszyn w 2 strefach¹⁷.

Jak zestawić odpowiadające sobie usługi AWS i Azure?

Porównanie AWS i Azure zacznij od zadania: uruchomienia aplikacji, przechowywania danych, obsługi kontenerów albo baz danych. Potem sprawdź funkcje i warunki konkretnych usług. Produkty należące do jednej kategorii nie muszą działać tak samo. Bez kosztów węzłów standardowo wspierany klaster EKS kosztuje 0,10 USD za godzinę; warstwa zarządzania AKS Free jest bezpłatna i nie ma SLA¹⁸.

Tabela przyporządkowuje usługi AWS i Azure do zastosowań. Standardowy limit pojedynczego wykonania wynosi 15 minut w AWS Lambda oraz 10 minut w planie Azure Functions Consumption¹⁹.

Dane w tabeli: 1

Przed wyborem między DynamoDB a Cosmos DB porównaj model danych i sposób, w jaki aplikacja będzie z nich korzystać. Pojedynczy element DynamoDB może mieć maksymalnie 400 KB, a dokument Azure Cosmos DB for NoSQL – 2 MB²⁰.

Czy jedna platforma sprawdzi się lepiej w każdym scenariuszu?

AWS ani Azure nie wygrywa w każdym projekcie. Liczą się wymagane usługi, koszt ich konfiguracji i możliwości zespołu. Zestawienie podaje ponad 200 usług AWS oraz ponad 600 usług Azure, ale wielkość katalogu nie mówi, czy znajdzie się w nim właściwe rozwiązanie dla aplikacji.^1,21

AWS nie pasuje do projektu, jeśli wybrana konfiguracja nie spełnia jego wymagań. Azure podlega tej samej zasadzie.

Werdykt: platforma pasuje do firmy dopiero wtedy, gdy jej usługi odpowiadają architekturze aplikacji i możliwościom zespołu.

Jak porównać koszty, regiony i sposób zarządzania usługami?

AWS i Azure porównuj dla jednakowej architektury, lokalizacji użytkowników oraz zakresu prac administracyjnych. Koszt policz przy tym samym czasie działania i zapotrzebowaniu na zasoby. Region oceń przez lokalizację danych i opóźnienia. Osobno rozpisz czynności zespołu, takie jak konfiguracja dostępu, aktualizacje i monitorowanie.

Wynik powinien pokazywać koszt i zakres odpowiedzialności za konkretną aplikację na każdej platformie. Ocena całego katalogu usług nie zastąpi tych danych. Jeśli obciążenie wymaga pełnego regionu w Polsce, Azure oferuje Poland Central. AWS udostępnia w Warszawie strefę lokalną⁸.

Czy Azure jest lepszy od AWS dla Twojej firmy?

Azure będzie korzystniejszy od AWS, jeśli lepiej spełni wymagania tej samej aplikacji dotyczące usług, kosztu, lokalizacji i obsługi. Szerokość katalogu nie wystarcza do wyboru Azure. Także AWS trzeba ocenić przez dopasowanie usług do architektury firmy. W kalkulacji uwzględnij rezerwacje maszyn na 1 rok lub 3 lata³.

Werdykt: Azure pasuje tam, gdzie jego usługi lepiej odpowiadają wymaganiom firmy; AWS pasuje tam, gdzie lepiej sprawdzają się usługi AWS.

Podobieństwa i różnice między AWS a Azure

AWS i Azure obsługują podobne zadania infrastrukturalne. Różnią się jednak sposobem doboru usług i włączenia ich do środowiska firmy. W obu przypadkach oceń konfigurację, umiejętności zespołu i odpowiedzialność za aplikację. Przykładowo warunki dostępności 99,99% zależą od rozmieszczenia zasobów w strefach¹⁷.

W czym specjalizują się AWS i Azure?

AWS warto rozpatrywać jako platformę do budowania architektury z wybranych usług, a Azure także przez miejsce aplikacji w istniejącym środowisku firmy. Profil dostawcy nie przesądza o wyborze produktu. Baza danych wymaga innych kryteriów niż serwer aplikacyjny. W projekcie realizowanym w Polsce liczą się również pełny region Poland Central w Azure i warszawska strefa lokalna AWS, która regionem nie jest⁸.

Jakie zalety i ograniczenia warto uwzględnić?

AWS i Azure oceniaj przez dopasowanie usług, nakład pracy zespołu i koszt utrzymania. Swoboda składania architektury pomaga tylko wtedy, gdy zespół umie nią zarządzać. Integracja z istniejącym środowiskiem ma wartość, jeśli aplikacja faktycznie z niego korzysta.
W kalkulacji licencji Microsoft uwzględnij Azure Hybrid Benefit. Według Microsoft może on obniżyć koszt kwalifikujących się maszyn wirtualnych o maksymalnie 40%⁷.

Co łączy usługi obu platform?

AWS i Azure mają bezpłatne poziomy wybranych usług.⁴ Dotyczą one poszczególnych usług, nie całej platformy. Koszt projektu musi więc obejmować także zasoby potrzebne do działania aplikacji. Usługa zarządzana w każdej z chmur zmienia zakres prac administracyjnych firmy. Obie platformy oferują rezerwacje maszyn wirtualnych na 1 rok lub 3 lata³.

Jak porównać podejście AWS i Azure do bezpieczeństwa?

Bezpieczeństwo AWS i Azure porównuj dla tej samej architektury, zamiast polegać na ogólnej deklaracji dostawcy. Ustal odpowiedzialność za tożsamości, uprawnienia, konfigurację sieci, ochronę danych i aktualizacje. Potem zestaw mechanizmy dostępu, szyfrowania i rejestrowania zdarzeń w wybranych usługach. Microsoft podaje dla Azure ponad 100 certyfikatów zgodności, ale liczba ta nie potwierdza zgodności konkretnej konfiguracji¹².

Decyzja między AWS a Azure zależy też od tego, czy zespół potrafi wdrożyć i utrzymać potrzebne zabezpieczenia w wybranym środowisku.

Bezpieczeństwo, zgodność i wsparcie: co sprawdzić w AWS i Azure?

AWS i Azure zestawiaj według kontroli dostępu, wymagań zgodności i potrzebnego wsparcia. Certyfikaty dostawcy same w sobie nie potwierdzają zgodności konfiguracji aplikacji.

Microsoft podaje dla Azure ponad 100 certyfikatów zgodności, w tym ponad 50 właściwych dla określonych regionów i krajów.¹² Inne zestawienie wymienia ponad 90 ofert zgodności Azure. Oferty i certyfikaty są różnymi kategoriami; nie należy utożsamiać tych liczb.¹

Jak ocenić zabezpieczenia, wymagania zgodności i zakres wsparcia?

AWS i Azure oceń przez sposób nadawania uprawnień, wymagania aplikacji i pomoc potrzebną zespołowi. Federacja tożsamości pozwala korzystać z istniejącego systemu logowania przy dostępie do innej platformy. W ocenie wsparcia uwzględnij wymagania wdrożenia w co najmniej 2 strefach, jeśli projekt zakłada wskazany poziom dostępności¹⁷.

Tabela zestawia zarządzanie dostępem oraz wskazane plany wsparcia AWS i Azure.

Dane w tabeli: 1,22

• Uprawnienia aplikacji wymagają określenia ról użytkowników i usług oraz ich dostępu do zasobów w każdej chmurze.
• Zgodność wymaga powiązania właściwego certyfikatu lub oferty z usługą, lokalizacją danych i obowiązkami firmy.
• Wsparcie wymaga porównania warunków planu z incydentami, które zespół obsługuje samodzielnie.

O wyborze decyduje możliwość spełnienia wymagań aplikacji w konkretnej konfiguracji AWS albo Azure.

Wybór chmury dla firmy: scenariusze zamiast uniwersalnego zwycięzcy

AWS i Azure wybieraj dla konkretnego obciążenia oraz obowiązków firmy, nie na podstawie branży. Liczą się miejsce przetwarzania danych, architektura i możliwości zespołu. W Polsce pełny region udostępnia Azure, a AWS oferuje strefę lokalną⁸.

Jak wymagania branży wpływają na wybór AWS lub Azure?

Wymagania branżowe stają się kryteriami wyboru dopiero po wskazaniu danych i procesów objętych obowiązkami firmy. Określ miejsce przechowywania danych, zasady dostępu i sposób odtworzenia usługi po awarii. Następnie sprawdź, czy konfiguracja każdej platformy może spełnić te warunki. Jeśli potrzebny jest pełny region w Polsce, uwzględnij Poland Central. Warszawska strefa lokalna AWS nie jest regionem⁸.

Ocena powinna dać listę wymagań przypisanych do usług i odpowiedzialności zespołu. Sama nazwa branży nie wybierze chmury.

Kiedy warto rozważyć Azure?

Azure warto rozważyć, jeśli planowana architektura odpowiada technologiom firmy i umiejętnościom zespołu. Firma używająca Microsoft 365 Business Premium może uwzględnić zawarty w nim Microsoft Entra ID P1. Plan jest przeznaczony dla maksymalnie 300 użytkowników¹⁴. Dopasowanie trzeba ocenić również dla AWS; powodzenie jednej aplikacji nie przesądza o przeniesieniu pozostałych. Azure nie pasuje do projektu, którego zespół nie potrafi zrealizować w jego usługach. AWS podlega temu samemu ograniczeniu.

Jak przygotować porównanie platform dla konkretnego przedsiębiorstwa?

Porównanie AWS i Azure oprzyj na tym samym projekcie aplikacji i jednakowych wymaganiach operacyjnych. Opisz architekturę, obowiązki administratorów oraz warunki wykluczające konfigurację. Dla stale działających maszyn uwzględnij rezerwacje na 1 rok i 3 lata³.

• Aplikacja wymaga opisu zależności między komponentami, danymi i użytkownikami. Ten opis stanowi punkt wyjścia do oceny obu platform.
• Eksploatacja wymaga wskazania osób odpowiedzialnych za wdrażanie zmian, monitorowanie i odtwarzanie usługi po awarii. Zakres prac określ osobno dla każdej konfiguracji.
• Decyzja wymaga zapisania, które warunki spełnia każda konfiguracja, a które ją wykluczają. AWS ani Azure nie pasuje, jeśli projekt nie spełnia wymagań koniecznych firmy.

Wybór chmury wynika z oceny projektu, nie z uniwersalnego werdyktu o dostawcy.

Plan wyboru platformy chmurowej dla przedsiębiorstwa

AWS i Azure oceniaj przez architekturę firmy, przygotowanie do migracji oraz możliwość utrzymania usług po wdrożeniu. Plan musi objąć przeniesienie aplikacji i późniejszą kontrolę zasobów. Przykładowa instancja EC2 t3.medium kosztuje około 30 USD/mies. w podanych warunkach w regionie USA. Nie jest to koszt całej migracji⁴.

Jak dopasować AWS lub Azure do skali i architektury firmy?

AWS i Azure dopasuj do zależności między aplikacjami, bazami danych i użytkownikami oraz do przewidywanych zmian obciążenia. Oddziel systemy możliwe do samodzielnego przeniesienia od tych, które wymagają połączenia z infrastrukturą firmy. Każdemu przypisz wymagania dotyczące wydajności, danych i utrzymania. Dla funkcji uwzględnij limit 15 minut w AWS Lambda oraz 10 minut w Azure Functions Consumption¹⁹.

Rezultatem powinny być projekty architektury dla obu platform, obejmujące te same systemy i wymagania.

Jakie kryteria uwzględnić przed wyborem dostawcy chmury?

Wybór AWS lub Azure zależy od zgodności usług z aplikacją, lokalizacji danych, kosztu środowiska i umiejętności zespołu. Na rachunek wpływają uruchomione zasoby oraz sposób ich nadzorowania. Przed decyzją przypisz odpowiedzialność za wdrożenie, dostęp i utrzymanie każdej usługi. Dla maszyn wirtualnych porównaj cenę na żądanie z rezerwacją na 1 rok lub 3 lata³.

Jak ocenić gotowość firmy do migracji i dalszego skalowania?

Gotowość do migracji do AWS lub Azure oceń przez zależności aplikacji, plan przeniesienia danych i kontrolę zasobów po uruchomieniu. Lista kontrolna łączy te zadania z narzędziami obu platform. Przy rezerwacji zasobów uwzględnij okres 1 roku lub 3 lat³.

• Zależności aplikacji wymagają wskazania połączeń z bazami danych, innymi systemami i użytkownikami jeszcze przed migracją.
• Migrację wspierają Azure Migrate w Azure oraz AWS Migration Hub w AWS.⁴
• Kontrolę wykorzystania zasobów wspierają Azure Advisor i AWS Cost Explorer. Narzędzia pomagają identyfikować niewykorzystane zasoby.⁴

Firma jest gotowa do wyboru platformy, gdy zna sposób migracji aplikacji i potrafi przypisać odpowiedzialność za zasoby po wdrożeniu.

Azure od podstaw: usługi oraz ich zalety i ograniczenia

Microsoft Azure jest platformą chmurową do uruchamiania aplikacji, przechowywania danych i korzystania z usług zarządzanych. O jego wyborze decydują wymagania systemu oraz prace, które zespół chce wykonywać samodzielnie. Platforma ma w Polsce pełny region Poland Central⁸.

Czym jest Microsoft Azure?

Microsoft Azure zapewnia infrastrukturę i usługi potrzebne do budowania oraz utrzymywania środowisk informatycznych. Firma dobiera je do aplikacji, konfiguruje i decyduje o sposobie wykorzystania. Według Microsoft ekosystem Azure obejmuje ponad 68 000 partnerów. Ich liczba nie określa pomocy dostępnej przy wybranej usłudze.¹²

Jakie kategorie usług obejmuje Azure?

Azure obejmuje usługi obliczeniowe, pamięć masową, sieci i bazy danych. Nazwa kategorii wskazuje zadanie usługi, lecz nie parametry konfiguracji. Opis Azure SQL Managed Instance uwzględnia 3 wzorce obciążeń transakcyjnych i analitycznych.¹²

Kiedy usługi Azure mogą odpowiadać potrzebom firmy?

Azure odpowiada potrzebom firmy, jeśli jego usługi obsługują wymagany model aplikacji, a zespół umie nimi zarządzać. Przy bazie danych sprawdź zgodność z aplikacją, sposób przetwarzania danych i zakres prac utrzymaniowych. Dokument Azure Cosmos DB for NoSQL może mieć maksymalnie 2 MB²⁰. Dopiero przypisanie wymagań do konkretnej usługi daje podstawę do decyzji.

Jakie ograniczenia Azure uwzględnić w decyzji?

Azure oceniaj przez ograniczenia wybranej usługi, nie całej platformy naraz. Nawet przy usłudze zarządzanej firma nadal konfiguruje dostęp, chroni dane i nadzoruje koszty. W planie Azure Functions Consumption pojedyncze wykonanie trwa standardowo maksymalnie 10 minut¹⁹. Azure nie pasuje, gdy konfiguracja nie spełnia wymagań aplikacji albo zespół nie potrafi jej utrzymać.

Czym jest Amazon Web Services (AWS)?

Amazon Web Services (AWS) to platforma usług chmurowych firmy Amazon. Pozwala korzystać z zasobów informatycznych bez utrzymywania własnego centrum danych. AWS jest dostawcą platformy; firma wybiera na niej usługi i konfiguracje dla swoich aplikacji. AWS podaje 39 regionów geograficznych⁹.

Jaką rolę pełni AWS jako dostawca usług chmurowych?

AWS dostarcza infrastrukturę i usługi do uruchamiania aplikacji, przetwarzania danych oraz ich przechowywania. Firma dobiera usługi, konfiguruje dostęp i utrzymuje własną aplikację. Nazwa dostawcy nie gwarantuje, że każda usługa będzie pasować do obciążenia. Standardowo wspierany klaster Amazon EKS kosztuje 0,10 USD za godzinę bez kosztów węzłów¹⁸.

Korzyści biznesowe Azure: licencje i skala wykorzystania

Azure może obniżyć koszt wybranych obciążeń Windows Server i SQL Server. Deklarowane korzyści odnoszą się jednak do określonych porównań, nie do każdej konfiguracji. Oceniając licencje i wydajność, oddziel wyniki konkretnej usługi od popularności platformy. Microsoft deklaruje do 40% oszczędności na kwalifikujących się maszynach wirtualnych dzięki Azure Hybrid Benefit⁷.

Kiedy uruchamianie Windows Server i SQL Server w Azure może obniżyć koszty?

Azure może kosztować mniej, jeśli konfiguracja firmy odpowiada scenariuszowi porównanemu z obciążeniem na AWS. Microsoft podaje wyniki dla usług pulpitu zdalnego i dla SQL Server działającego na maszynach wirtualnych.¹²

Tabela zestawia deklarowane przez Microsoft różnice w kosztach i szybkości dwóch obciążeń na Azure względem AWS.

Dane w tabeli: 12,23

Werdykt: Azure warto uwzględnić w kalkulacji tych obciążeń. Wartości „do” nie gwarantują jednak oszczędności ani takiego samego wyniku dla dowolnych licencji Windows Server lub SQL Server.

Co oznacza informacja o korzystaniu z Azure przez ponad 95% firm Fortune 500?

Według Microsoft z Azure korzysta ponad 95% firm z listy Fortune 500.¹² Ta liczba mówi o używaniu platformy, ale nie o zakresie wdrożenia w każdej firmie. Nie określa też kosztu usługi ani jej dopasowania do konkretnej aplikacji²³.

Skala wykorzystania Azure nie zastępuje porównania wymagań przedsiębiorstwa z warunkami wybranej usługi i licencji.

Istniejące licencje Microsoft a koszty korzystania z Azure

Microsoft Azure pozwala obniżyć koszt wybranych usług dzięki istniejącym licencjom Windows Server i SQL Server objętym Software Assurance lub odpowiednią subskrypcją.¹² Korzyść użycia hybrydowego platformy Azure przewiduje niższe stawki dla kwalifikujących się licencji tych produktów.¹² Microsoft deklaruje dla kwalifikujących się licencji Windows Server oszczędność na maszynach wirtualnych do 40%⁷.

Warunki licencji przesądzają, czy firma może zastosować obniżoną stawkę do planowanego obciążenia. Porównaj koszt tej samej konfiguracji z kwalifikującą się licencją i bez niej. Samo posiadanie oprogramowania Microsoft nie obniża automatycznie rachunku.

Maszyny wirtualne i inne usługi obliczeniowe w chmurze

Azure Virtual Machines i AWS EC2 pozwalają uruchamiać maszyny wirtualne, czyli serwery działające na infrastrukturze dostawcy. Przy wyborze oceń parametry maszyny oraz możliwość dostosowania zasobów do obciążenia. Przykładowa EC2 t3.medium ma 2 vCPU i 4 GB RAM⁴.

AWS Auto Scaling dostosowuje zasoby między innymi do obciążenia procesora lub ruchu sieciowego. Azure skaluje maszyny wirtualne przez Virtual Machine Scale Sets.¹ Skalowanie oznacza zmianę zasobów obsługujących aplikację wraz z zapotrzebowaniem. W obu chmurach potrzebna jest konfiguracja, którą zespół potrafi wdrożyć i utrzymać. Sam mechanizm nie rozstrzyga o koszcie ani wydajności aplikacji.

Usługi serverless: kiedy porównywać rozwiązania AWS, Azure i Google Cloud?

AWS, Azure i Google Cloud porównuj w obszarze serverless, jeśli aplikacja uruchamia kod w reakcji na zdarzenia. W takim modelu firma nie zarządza samodzielnie serwerami wykonującymi kod. Serwery nadal istnieją: dostawca utrzymuje infrastrukturę wykonawczą, a zespół odpowiada za kod, uprawnienia i dane. Pojedyncze wykonanie ma standardowy limit 15 minut w AWS Lambda i 10 minut w Azure Functions Consumption¹⁹.

AWS Lambda i Azure Functions zestaw z rozwiązaniem Google Cloud przeznaczonym do tego samego zadania. Oceń obsługiwane zdarzenia, czas wykonania, połączenia z innymi usługami i koszt planowanego obciążenia. Żadna z tych platform nie pasuje do aplikacji, jeśli wybrana usługa nie spełnia wymagań wykonawczych. Znaczenie ma również możliwość utrzymania konfiguracji przez zespół.

Usługi AI i uczenia maszynowego: zakres porównania platform

AWS, Azure i Google Cloud porównuj w obszarze AI, czyli sztucznej inteligencji, według zadania, danych i sposobu wdrożenia modelu. Uczenie maszynowe polega na tworzeniu modeli na podstawie danych. Wymaga innego zestawu usług niż korzystanie z gotowego modelu. Jeśli projekt potrzebuje pełnego regionu w Polsce, mają go 2 z 3 platform: Azure i Google Cloud².

Porównaj miejsce przechowywania danych, uprawnienia do ich przetwarzania, integrację z aplikacją i koszt rzeczywistego obciążenia. Oceń też monitorowanie wyników oraz pracę potrzebną do utrzymania usługi. AWS, Azure ani Google Cloud nie pasuje, jeśli wybrana konfiguracja nie spełnia wymagań dotyczących danych lub wdrożenia.

SLA w AWS i Azure: dostępność i warunki dla konkretnych usług

Gwarancje dostępności AWS EC2 i Azure Virtual Machines zależą od rozmieszczenia maszyn. Samo zestawienie procentów może więc wprowadzać w błąd. SLA to umowa określająca gwarantowany poziom usługi; podana wartość obowiązuje przy konfiguracji spełniającej jej warunki.

Tabela porównuje gwarancje dostępności EC2 i Azure Virtual Machines dla wskazanych konfiguracji maszyn.

Dane w tabeli: 1,17,24

Zestaw dostępności i rozmieszczenie maszyn w strefach są różnymi konfiguracjami Azure. Ich wartości SLA nie są zamienne. Gwarancja dla maszyny wirtualnej nie przenosi się automatycznie na całą aplikację. Ta korzysta także z sieci, danych i innych usług.

Porównanie SLA ma sens dopiero dla konkretnych konfiguracji EC2 i Azure Virtual Machines.

AWS w praktyce: oferta usług, mocne strony i ograniczenia

AWS oceniaj przez zadania firmy i pracę potrzebną do utrzymania wybranych usług. Rozległa oferta nie zastąpi konfiguracji dopasowanej do aplikacji. Przytoczone zestawienie wymienia ponad 200 usług AWS¹.

Jakie kategorie usług oferuje AWS?

AWS oferuje usługi obliczeniowe, pamięć masową, bazy danych, sieci i narzędzia do zarządzania środowiskiem. Pierwsze uruchamiają aplikację, pamięć przechowuje dane, a sieć łączy komponenty z użytkownikami. Firma wybiera produkty zgodnie z architekturą aplikacji, nie kupuje ich jako jednego wspólnego planu. Standardowy limit wykonania funkcji AWS Lambda wynosi 15 minut¹⁹.

W jakich zastosowaniach warto rozważyć AWS?

AWS warto rozważyć, jeśli firma chce dobierać usługi osobno do komponentów aplikacji. Może to dotyczyć serwera, przechowywania danych i obsługi bazy. Przykładowa instancja EC2 t3.medium ma 2 vCPU i 4 GB RAM⁴. AWS pasuje do projektu, którego wymagania zespół umie odwzorować w usługach platformy, a później utrzymać.

Jakie ograniczenia AWS uwzględnić przed wdrożeniem?

AWS wymaga zaplanowania dostępu, połączeń między usługami, monitorowania i kontroli kosztów. Usługa zarządzana nie przenosi na dostawcę odpowiedzialności za kod aplikacji ani uprawnienia nadawane przez firmę. Pojedynczy element DynamoDB może mieć maksymalnie 400 KB²⁰. AWS nie pasuje, gdy zespół nie potrafi utrzymać konfiguracji albo usługi nie spełniają wymagań aplikacji.

Chmura hybrydowa i multicloud w architekturze firmy

Azure i AWS mogą działać w jednej architekturze firmy, ale chmura hybrydowa różni się od multicloud. Pierwsza łączy infrastrukturę lokalną z chmurą; druga korzysta z usług różnych dostawców. Każdy projekt musi określać miejsce działania aplikacji, przechowywania danych i odpowiedzialność za połączenia. Azure ma pełny region w Polsce, a warszawska strefa lokalna AWS należy do regionu Frankfurt⁸.

Jak łączyć usługi Azure i AWS w środowisku multicloud?

Azure i AWS łącz w środowisku multicloud po przypisaniu każdemu dostawcy zadań i opisaniu przepływu danych. Zależności aplikacji oraz obowiązki zespołu muszą pozostać czytelne. Jeśli potrzebny jest pełny region w Polsce, uwzględnij Poland Central. Nie utożsamiaj go z warszawską strefą lokalną AWS⁸.

• Podział aplikacji między Azure i AWS wskazuje komponenty działające u każdego dostawcy oraz sposób ich komunikacji.
• Przepływ danych między Azure i AWS wymaga ustalenia miejsca przechowywania, zasad dostępu i sposobu przesyłania danych.
• Utrzymanie środowiska multicloud wymaga przypisania zespołowi monitorowania, obsługi awarii i kontroli kosztów po obu stronach połączenia.

Rezultatem powinien być projekt połączeń i odpowiedzialności dla każdej aplikacji korzystającej z obu chmur.

Czym różni się podejście hybrydowe od multicloud?

Chmura hybrydowa łączy zasoby lokalne z usługami chmurowymi. Multicloud oznacza korzystanie z usług różnych dostawców chmury. Architektura może spełniać oba opisy, jeśli obejmuje lokalną infrastrukturę oraz Azure i AWS. Samo użycie 2 dostawców nie oznacza jeszcze posiadania infrastruktury lokalnej.

Jak uwzględnić istniejącą infrastrukturę firmy przy projektowaniu chmury hybrydowej?

Infrastrukturę lokalną opisz przez systemy pozostające w firmie, potrzebne połączenia z chmurą i sposób zarządzania zasobami. Następnie dobierz rozwiązanie do zadania: lokalnego uruchamiania usług, rozszerzenia zarządzania albo umieszczenia infrastruktury dostawcy w siedzibie firmy. Porównanie obejmuje 3 rozwiązania: Azure Stack, Azure Arc i AWS Outposts¹.

• Azure Stack udostępnia usługi Azure lokalnie.¹ Oceń go przez usługi, które firma zamierza uruchamiać na miejscu.
• Azure Arc rozszerza zarządzanie na zasoby lokalne, brzegowe i wielochmurowe.¹ Nie należy mylić tej roli z lokalnym uruchamianiem usług.
• AWS Outposts dostarcza lokalnie sprzęt i usługi AWS.¹ Przy jego ocenie uwzględnij miejsce na infrastrukturę i odpowiedzialność za środowisko lokalne.

Werdykt: Azure Stack pasuje do lokalnego uruchamiania usług Azure, a Azure Arc do zarządzania zasobami w różnych środowiskach. AWS Outposts służy lokalnemu wdrożeniu infrastruktury i usług AWS. Każdy wariant wymaga oceny zależności istniejących aplikacji.

Open source i DevOps w AWS oraz Azure

AWS i Azure oceniaj pod kątem open source i DevOps przez narzędzia zespołu oraz sposób dostarczania aplikacji. DevOps łączy pracę nad kodem z automatyzacją wdrożeń i utrzymaniem usługi. Oprogramowanie open source nadal wymaga aktualizacji, konfiguracji i zarządzania uprawnieniami. W obu chmurach maszyny wirtualne można rezerwować na 1 rok lub 3 lata. Wpływa to na koszt stale działającego środowiska wdrożeniowego³.

Azure DevOps i AWS CodePipeline warto rozpatrzyć przy projektowaniu procesu dostarczania kodu. Nie zakładaj jednak, że zastępują się nawzajem w każdym jego elemencie. Na obu platformach opisz drogę od repozytorium przez testy do wdrożenia oraz odpowiedzialność za nieudane wydanie. Wybór zależy od zgodności procesu z narzędziami zespołu, nie od nazwy platformy.

AWS vs Azure vs Google Cloud: trzy platformy według potrzeb firmy

AWS, Azure i Google Cloud porównuj dla tej samej aplikacji. Oceń usługi, koszt całego środowiska i pracę potrzebną do jego utrzymania. Żadna platforma nie wygrywa samą nazwą dostawcy; decyzja dotyczy konfiguracji. Pełny region w Polsce mają 2 z 3 platform: Azure i Google Cloud².

Jak porównać odpowiadające sobie usługi trzech platform?

AWS, Azure i Google Cloud zestawiaj najpierw według zadań usług, a później wymagań aplikacji. Opisz zasoby obliczeniowe, dane i połączenia między komponentami. Na każdej platformie oceń tę samą architekturę, zamiast porównywać pojedynczą usługę z całym środowiskiem. Dla funkcji uwzględnij standardowe limity 15 minut w AWS Lambda i 10 minut w Azure Functions Consumption¹⁹.

Tabela pokazuje elementy tej samej aplikacji wymagające porównania w AWS, Azure i Google Cloud.

Dane w tabeli: 2,4,8,19,20

Rezultatem jest porównanie kompletnych wariantów wdrożenia tej samej aplikacji.

Które narzędzia warto zestawić dla wybranego obciążenia?

AWS, Azure i Google Cloud porównuj przez narzędzia obsługujące całe obciążenie, nie tylko jego główny komponent. Przy bazie danych uwzględnij dostęp, kopie, monitorowanie i połączenie z aplikacją. Przy uruchamianiu kodu sprawdź również wdrażanie zmian i obsługę awarii. Dokument Azure Cosmos DB for NoSQL ma limit 2 MB, a element DynamoDB – 400 KB²⁰.

Jakie korzyści i ograniczenia uwzględnić przy każdej platformie?

AWS, Azure i Google Cloud oceniaj według tych samych kryteriów: dopasowania usług, kosztu środowiska i pracy zespołu. Konfiguracja jest korzystna, jeśli spełnia wymagania aplikacji. Może też wymagać zmiany architektury albo utrzymywania dodatkowych połączeń. Pełny region w Polsce mają 2 z 3 platform: Azure i Google Cloud. Może to przesądzić o spełnieniu wymagań lokalizacyjnych². AWS odpada, jeśli jego usługi nie spełniają wymagań projektu; ta sama zasada dotyczy Azure i Google Cloud.

Kiedy wybrać AWS, Azure lub Google Cloud?

AWS wybierz, gdy jego kompletna konfiguracja spełnia wymagania aplikacji, a firma potrafi ją utrzymać. Azure i Google Cloud oceń według tych samych zasad. Porównaj koszt identycznego obciążenia, lokalizację względem tych samych użytkowników i obowiązki tego samego zespołu. Jeśli potrzebny jest pełny region w Polsce, oferują go 2 z 3 platform: Azure i Google Cloud². Każda platforma odpada, gdy jej wariant nie spełnia warunku koniecznego.

Werdykt: właściwa platforma ma usługi spełniające wymagania firmy przy akceptowalnym koszcie i zakresie utrzymania.

Narzędzia Azure i Google Cloud: porównanie według zastosowania

Azure i Google Cloud porównuj według zadań aplikacji: uruchamiania kodu, przechowywania danych i zarządzania środowiskiem. Usługi z jednej kategorii mogą różnić się konfiguracją i rozliczeniami. Zestawiaj więc całe obciążenie. Obie platformy mają pełny region w Polsce².

Tabela wskazuje wymagania, według których można ocenić usługi Azure i Google Cloud w tych samych obszarach.

Dane w tabeli: 2,8,19,20

Jakie narzędzia Google Cloud zestawić z usługami Azure?

Google Cloud zestawiaj z Azure przez usługi wykonujące tę samą pracę w aplikacji, nie przez podobne nazwy produktów. Przy bazie danych porównaj także przechowywanie, kopie i dostęp aplikacji. Przy uruchamianiu kodu uwzględnij wdrażanie zmian oraz monitorowanie. W Azure Functions Consumption standardowy limit pojedynczego wykonania wynosi 10 minut¹⁹.

Werdykt: Azure pasuje do projektu, którego wymagania spełnia konfiguracja Azure; Google Cloud podlega tej samej ocenie. Żadna z platform nie pasuje, jeśli wybrana usługa wymusza niedopuszczalną zmianę architektury.

Ceny i warunki sprawdzone u źródeł: październik 2026.